การวิเคราะห์ Heuristic ในโลกสมัยใหม่

ก่อนที่เราจะเริ่มพิจารณาแนวความคิด"Heuristic analysis" จำเป็นต้องเข้าใจว่าคำว่า "heuristics" หมายถึงอะไร สำหรับเรื่องนี้เราจำเป็นต้องกลับไปสู่ประวัติศาสตร์คือกรีกโบราณ คำว่า "heuristics" มาจากคำว่า "find" ในการแปลจากภาษากรีก สาระสำคัญหลักของวิธีการแก้ปัญหาทั้งหมดคือการแก้ปัญหาทั้งหมดตามวิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่อาจเป็นจริง

เสียงดังกล่าวค่อนข้างคลุมเครือและอาจไม่ชัดเจน ดังนั้นเราจะพยายามทำความเข้าใจว่าการวิเคราะห์ heuristic อยู่ในตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง ดีแล้ว

มีไวรัสอยู่เป็นจำนวนมากช่องว่างทางอินเทอร์เน็ตที่มีคุณสมบัติคล้ายกันมาก ดังนั้นโปรแกรมป้องกันไวรัสที่ทันสมัยค้นหาไฟล์ที่มีลายเซ็นคล้ายกับโค้ดที่เป็นอันตราย ซึ่งช่วยให้คุณสามารถลดฐานข้อมูลที่ใช้ในการสแกนไวรัสได้อย่างมาก ผู้ผลิตซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสจะช่วยประหยัดทรัพยากรของคอมพิวเตอร์ที่ติดตั้งซอฟต์แวร์ไว้ได้ นอกจากนี้ยังสามารถหาไวรัสใหม่ ๆ ได้แม้กระทั่งก่อนที่ลายเซ็นจะได้รับการอัปเดต

ตัวอย่างต่อไปนี้เกี่ยวข้องกับการต่อสู้ด้วยไวรัส ตรรกะของมันตั้งอยู่ในชื่อ "โปรแกรมที่เป็นอันตราย" มาก ด้วยวิธีนี้ถือว่าสันนิษฐานว่าไวรัสทุกชนิดก่อให้เกิดอันตรายต่อคอมพิวเตอร์ มีรายการบ่งชี้ของการกระทำที่การวิเคราะห์วิเคราะห์พฤติกรรมก่อนที่จะตัดสินใจ นี่คือบันทึกลบเขียนไปยังรีจิสทรีของระบบอ่านการกดแป้นพิมพ์พอร์ตที่เปิดส่งสแปม ธรรมชาติเมื่อดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งนี่ไม่ใช่ข้ออ้างสำหรับความตื่นตระหนก แต่เมื่อพวกเขาผ่านไปพร้อม ๆ กันและโดยเร็วอย่างรวดเร็วนั่นคือเหตุผลที่ควรพิจารณา ข้อได้เปรียบหลักของกระบวนการนี้คือความสามารถในการระบุไวรัสแม้ว่าจะไม่เหมือนกับลายเซ็นที่มีอยู่ในฐานข้อมูลก็ตาม

อุตสาหกรรมที่ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมซ้ำอีกวิเคราะห์คือเศรษฐกิจ และการประยุกต์ใช้งานได้กว้างมาก การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจเป็นหนึ่งในหลายภาคส่วนย่อยซึ่งการประยุกต์ใช้วิธีการที่ตรวจสอบเป็นวิธีที่ดี ในสาระสำคัญของการศึกษานี้เป็นรายละเอียดและครอบคลุม มันขึ้นอยู่กับข้อมูลจากแหล่งต่างๆที่มีอยู่ มีการประเมินด้านภายในหลายด้านของการทำงานขององค์กรหนึ่ง ๆ ด้วย การดำเนินการดังกล่าวมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงงานที่ทำได้โดยการแนะนำและพัฒนาโซลูชันการจัดการที่เหมาะสมใหม่ ๆ

สามารถประยุกต์ใช้วิธีการรักษาแบบฮิวริสติกได้หลากหลายช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการตัดสินใจและลดปัญหาต่างๆที่สามารถนำออกได้โดยการใช้ข้อมูลทางสถิติ ช่วยให้คุณประหยัดทรัพยากรและเวลาที่สำคัญ ประสบการณ์ที่ได้รับก่อนหน้านี้สามารถนำไปใช้ได้อย่างปลอดภัยในกิจกรรมประจำวันขององค์กร